딥시크(DeepSeek) 중국 AI 미국 영향 , 애플스토어 딥시크 다운받기

딥시크(DeepSeek) 중국 AI 스타트업이 챗GPT를 제치고 애플 앱 스토어 다운로드 순위 1위를 기록하며 AI 업계에 충격을 주고 있습니다.

딥시크 AI로 인해서 미국 IT 영향을 받고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

딥시크의 주요 성과와 특징

1. 효율적인 개발 비용
   • 딥시크-V3 개발 비용: 약 557만6000달러(약 78억8000만원).
   • 엔비디아의 H800 GPU를 시간당 2달러에 2개월간 대여하여 훈련.
   • 이는 메타가 라마(Llama) 3 모델 훈련에 사용한 비용의 10분의 1 수준.
2. H800 GPU 활용
   • 미국의 고성능 칩 수출 규제로 출시된 H800 GPU를 활용.
   • H100 대비 성능이 낮지만, 효율적으로 개발하여 높은 성과 달성.
3. 모델 성능
   • 추론 AI 모델 ‘R1’, 일부 성능 테스트에서 오픈AI의 **‘o1’**을 상회.
     • AIME 2024 벤치마크 테스트:
       • R1: 79.8%
       • o1: 79.2%
     • 코딩 테스트(LiveBench):
       • R1: 65.9% 정확도
       • o1: 63.4% 정확도
4. 가성비 우수성
   • R1은 o1 대비 25배 저렴, 추론 및 개발 비용에서 경쟁 우위 확보.

 

딥시크 미국 IT 업계의 반응

• 사티아 나델라(Microsoft CEO):
  • “중국 AI 발전을 매우 심각하게 받아들여야 한다.”
  • 오픈 소스 모델의 효율성에 주목.
• 얀 르쿤(메타 수석 AI 과학자):
  • “중국이 AI에서 미국을 능가했다는 것은 아니지만, 오픈 소스 모델이 독점 모델을 능가하고 있다는 점이 중요하다.”
  • 딥시크의 성과는 오픈 리서치와 오픈 소스의 힘을 보여주는 사례.
• 아라빈드 스리니바스(퍼플렉시티 CEO):
  • 딥시크 R1을 자사 데이터 센터에 도입해 무료로 제공할 계획 발표.
  • R1의 뛰어난 가성비와 경쟁력을 극찬하며, "이건 미쳤다"고 평가.

 

딥시크의 미국 영향

1. AI 개발 방식 변화
   • 딥시크 사례는 제한된 리소스로도 고효율 AI 모델을 개발할 수 있음을 증명.
   • 오픈 소스 기반의 접근법이 독점적 AI 모델과 경쟁할 수 있는 잠재력 확인.
2. 미국과 중국 간 AI 경쟁
   • 딥시크의 성과는 미국 IT 업계에 경각심을 불러일으킴.
   • 중국의 기술 발전이 AI 산업 전반에 미치는 영향 주목.
3. 오픈 소스의 가능성
   • 오픈 소스 모델의 확산은 비용 효율성과 접근성을 증대.
   • 글로벌 AI 연구자 및 기업들 간 협업 가능성 확대.

딥시크의 성공은 제한된 자원과 환경에서도 혁신적 기술 개발이 가능함을 보여주며, 향후 AI 산업의 경쟁 구도에 큰 변화를 예고하고 있습니다.

 

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